你和同事手机里有没有安装过相同的App？你打开看到的界面与他们打开的界面一样吗？
双十一刚过，年末促销紧随其后。如果你是网购的“重度患者”，一定对“千人千面”的数字智能化精准营销不陌生，这背后实现的逻辑就是大数据根据你以往的浏览轨迹进行标签标注，并在你下次使用App时“揣摩”出你可能感兴趣的内容，使其增加曝光度。
一个直观的例子：某些智能手机会给来电号码标注广告推荐、骚扰电话、外卖快递等提示，这也是来电手机号码被标签影响着的原因。
数字信息化时代，每个用户都正在被标签化。
其实用户标签最简单直接的目的就是客户分类。那么，用户分类到底能为企业带来什么？
每家企业的用户比重基本都逃不过“二八定律”，加大对优质用户的关注力度，就可以获得可持续发展的动力。通过采取科学的技术手段，挖掘并识别用户盈利价值的差异性，进而采取有效的管理以适应优质用户需求的变化，使优质用户得到更多的服务，实现用户资源价值和企业投入回报的同步最大化。
这里的“科学的技术手段”即大数据支撑的“用户标签化”。
如今，高效运营管理依赖的因素越来越多，越来越杂，如何高效完成数据采集、清洗、挖掘和分析，准确快速地掌握客户差异化需求，及时适时制定运营决策和实施，已经成为智能化、科技化运营的必要手段。用户生命周期要实现精准匹配，离不了合理体系化的标签管理。合理的分类归集，是提升用户数据质量的基础。
以壹路通的标签体系为例：
将源自企业自有系统数据、用户平台数据、投放回传数据、电商平台数据、用户服务数据、保单数据及线下渠道数据的补充进行智能化分析筛选并整合，同时通过“用户属性”、“用户业务”、“行为事件”、“车辆”、“兴趣偏好”等维度对用户“动、静态数据”进行不断补全，以提升用户标签的有效性与准确性。此外，在最新版本的壹路通用户标签方案中，企业更可在客户维护界面以用户重要性为筛选条件，进一步满足了个性化用户分类的需求。
在日常工作中，业务转化的过程是分步骤的。有计划地按照业务流程从每个转化环节对用户信息进行捕捉并有意识地留存下来，这些内容无论是数字、文字、照片或视频，都可以有针对性地转化成标签。
对用户而言，无论是在线上移动端、电脑端或线下门店，其行为轨迹都可以随时被记录并更新至大数据库。这些数据支撑的标签，将会对用户下一次的服务触达作出改良，不断为用户提供他们时下最需要的内容，为用户带来便捷的同时更为企业提升了用户粘性。
然而，用户标签的数据采集不仅仅是依靠数据平台，更需要业务流程环节中每个人的加入，如线下与客户交流、线上与客户互动都是收集客户基础数据信息的来源。价值就在身边，不断提升数据意识，加强数据运用的多样性，是提升用户标签质量的基础。